Seit September 2020 ist Gregor Wiedemann als Senior Researcher Computational Social Sciences am Leibniz-Institut für Medienforschung tätig. Er leitet die Forschungsgruppe Media Research Methods Lab (MRML). Seine Forschung verbindet Methoden der Computational Social Science und des Natural Language Processing mit Fragestellungen der empirischen Medien- und Kommunikationsforschung. Schwerpunkte liegen auf automatisierter Inhaltsanalyse und Argument Mining, der Anwendung und methodischen Evaluation von Large Language Models, der Analyse digitaler Öffentlichkeiten und sozialer Medien sowie der Verbreitung von Mis- und Desinformation.
In aktuellen Projekten untersucht er unter anderem den Einsatz kommunikativer KI in politischen Online-Diskursen, Strukturen und Dynamiken von Social-Media-Plattformen sowie neue Verfahren zur Erhebung und Analyse von Plattform- und multimodalen Mediendaten. Er ist Mitglied der DFG-Forschungsgruppe „Communicative AI“ (ComAI), die die gesellschaftlichen Bedingungen und Folgen kommunikativer Künstlicher Intelligenz untersucht.
Gregor Wiedemann studierte Politikwissenschaft und Informatik in Leipzig und Miami, USA. 2016 promovierte er im Fach Informatik in der Abteilung Automatische Sprachverarbeitung (Prof. Gerhard Heyer) der Universität Leipzig zur Automatisierung von Diskurs- und Inhaltsanalysen mithilfe von Text Mining und maschinellem Lernen. Anschließend arbeitete er als Postdoc in der Abteilung Language Technology (Prof. Chris Biemann) der Universität Hamburg.
